期待的寂静。完美居中的球拍击球时发出的声音。鞋子摩擦球场时发出尖锐的吱吱声。这些是网球比赛中明显的声音。我们很了解他们。但是您可以仅依靠这些声音来跟踪比赛吗?

考特尼·刘易斯是一名盲人网球运动员，她依靠听力来打球和观看比赛。但这并不总是那么容易。

“这非常困难，如果我想观看比赛，我必须放大比赛，”考特尼说。

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“即便如此，也很难跟上球的位置。因此，如果我在听它并且我可以知道它落在哪里以及它是如何击中的，那么它会更有吸引力。”

一种人工智能工具通过在现场网球比赛中应用音效来帮助盲人和弱视观众观看比赛。该系统称为“动作音频”，可将实时监测网球运动的数据转换为3D声音，以便盲人和低视力观众可以仅通过声音来跟随比赛。

这只是人工智能如何改变我们观看或参加体育运动的方式的一个例子。

人工智能正在成为钱球

体育是一场数字游戏。得分、犯规、球员排名、击球、击球或击球之间的时间。其中许多细节可以归结为预测或制定游戏可能如何进行的策略的公式。

因此，人工智能系统在我们最喜爱的运动的许多元素中占据一席之地也就不足为奇了。他们彻底改变了教练、裁判和比赛观看方式。

StuartMorgan领导澳大利亚体育学院的机器学习、人工智能和性能技术小组。他的团队构建了人工智能工具，可以自动提供分析师必须手动完成的见解。比如战术比赛规划、球员伤病建模和球队组建等。

他们最早采用人工智能的举措之一是由2010年男子曲棍球教练RickCharlesworth推动的。

里克有兴趣通过创造竞争不平衡来扰乱比赛。他的计划是提高自家球员的互换率，加快比赛节奏。

斯图尔特说：“教练通常有一种非常强烈的直觉，认为某些事情是正确的，但并不总是能够衡量这一点或凭经验支持他们的直觉。”

于是斯图尔特和他的人工智能研究团队进来了。他们建立了一个系统，能够在球员在曲棍球场上移动时对其进行定位，并测量他们的跑步速度以及每支球队的不同阵型。

通过收集的数据，他们可以确定教练正在实施的改变是否真正有效。确实如此。

“这是一个非常成功的策略。”

人工智能系统可以经过训练来寻找和分析特定运动员的优势和劣势，评估耐力、气质、速度、灵活性、营养、呼吸系统等信息。它们可以应用于各种运动。

图片来源：CSIRO

像鹰眼一样观察

在网球领域，人工智能正在通过多种不同的应用来改善这项运动。但最突出的用途之一是主持。

澳大利亚网球协会创新主管MacharReid表示，人工智能正在改变裁判员的角色。

“如果我们把时间倒退一点，我们显然是在依靠人眼来判断网球场上的每一个球，”马查尔说。

“然后在2000年代初出现了一种叫做鹰眼的东西，它彻底改变了我们这项运动的裁判方式。”

鹰眼是一种计算机视觉人工智能系统，可以像你知道的那样跟踪球。它让裁判知道它是否以及何时完全越过球场或球门线。

它现在正在帮助消除许多运动项目的得分错误，包括板球、羽毛球、橄榄球联盟、排球、足球、盖尔式足球，甚至曲棍球。那么它是怎样工作的?

“它真正涉及的是每个球场上的八个或十个摄像机，基本上相互通信并跟踪球和球员，每秒50次。然后发生的事情是，凭借摄像机能够通过相互沟通，你能够提供预测或估计，代表球在网球场上是进还是出，”马查尔说。

请注意“估计”这个词。与任何人工智能一样，鹰眼并不完美。那么它到底有多准确呢?

根据马查尔的说法，它比人眼准确得多。

“我们谈论的是鹰眼的精确度，而人眼可能更接近厘米级，”他说。

“它可以比人眼更有效地进行缩放。”

房间里的道德大象

毫无疑问，人工智能正在彻底改变体育运动，让这个领域变得更有竞争力、更公平、或者更容易为我们的运动员所接受。

所有这些人工智能都必须接受数据训练，以学习如何做出有关线路呼叫、球员健康状况或网球比赛声音的决策。所有这些数据都来自我们的运动员。

那么，我们应该如何考虑所有这些数据收集的道德规范，以及我们应该在哪里划清界限?

我们与新南威尔士大学人工智能研究所首席科学家TobyWalsh教授探讨了这个问题。托比说，随着人工智能技术变得越来越普遍，这是我们需要考虑的一个重要问题。

“过去，数据是在你在赛场上、参加比赛时收集的，”托比说。

“当然，后来人们意识到，在训练时收集数据是值得的，现在甚至在你睡觉时也会收集数据。这当然会带来很多隐私等方面的风险。”

我们人类与人工智能合作面临的挑战是围绕我们的工作建立适当的法规和道德界限。