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谷歌云平台今天推出了云TPU v2和云TPU v3豆荚的公测版。一个TPU吊舱可以包含超过1000个张量处理单元，通过一个横跨多个机架的环形网格网络连接。

TPU Pod切片一次最多可供应16片TPU切片。

TPU v3液冷云吊舱可以提供超过100千万亿次的计算能力。相反，去年阿尔法发布的Cloud TPU v2豆荚可以达到11.5千万亿次浮点运算。

对于极限机器学习任务，谷歌在几年前就开始开发它的张量处理单元(TPU)。自2015年以来，可编程的机器学习自定义芯片已经被用于谷歌的人工智能工作负载，近年来，越来越多的需要对人工智能模型进行高速培训的研究人员和开发人员可以使用这些芯片。

这个消息是今天在加州山景城举行的谷歌年度I/O开发者大会上宣布的。

第二代TPU于2017年首次亮相，而液冷TPU v3在去年的I/O大会上遭到嘲笑。

今天宣布的其他消息包括Nest Hub Max的首次亮相、谷歌Assistant升级、Pixel 3a智能手机，以及Android Q beta 3的发布。

今天对开发者来说也是新的:ML Kit将人工智能带到Android和iOS应用程序中，得到了59种语言的对象检测和语言翻译，这与支持谷歌翻译应用程序的模型相同。

AutoML Video Intelligence和Vision Edge也于今天发布，并于上月发布了Anthos混合计算平台，并于3月份发布了TensorFlow 2.0和TensorFlow Lite 1.0。

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