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综上所述，设计高性能的神经网络结构需要综合考虑网络层次结构、激活函数的选择、正则化方法和超参数优化等因素。同时，还需关注计算资源的需求、数据集的选择和准备，以及特征工程和数据增强技术的应用。通过合理地设计和优化神经网络结构，我们可以提高模型的准确性、泛化能力和计算效率，实现更好的AI应用。